Vs simple. Moyennes mobiles exponentielles Les moyennes mobiles sont plus que l'étude d'une séquence de nombres dans l'ordre successif. Les premiers praticiens de l'analyse des séries chronologiques étaient en fait plus concernés par les séries temporelles individuelles que par l'interpolation de ces données. Interpolation. Sous la forme de théories de probabilité et d'analyse, est venu beaucoup plus tard, à mesure que les modèles ont été développés et les corrélations découvertes. Une fois comprises, diverses courbes et lignes ont été dessinées le long de la série chronologique dans une tentative de prédire où les points de données pourraient aller. Ce sont maintenant considérés comme des méthodes de base actuellement utilisées par les commerçants d'analyse technique. Analyse de cartographie peut être retracée au Japon du 18ème siècle, mais comment et quand les moyennes mobiles ont été appliqués pour la première fois aux prix du marché reste un mystère. Il est généralement admis que les moyennes mobiles simples (SMA) ont été utilisées longtemps avant les moyennes mobiles exponentielles (EMA), parce que les EMA sont construites sur la structure SMA et que le continuum SMA a été plus facilement compris pour le tracé et le suivi. Moyennes mobiles simples (SMA) Moyennes mobiles simples est devenu la méthode préférée pour le suivi des prix du marché parce qu'ils sont rapides à calculer et facile à comprendre. Les premiers praticiens du marché fonctionnaient sans l'utilisation des données graphiques sophistiquées utilisées aujourd'hui, alors ils se fondaient principalement sur les prix du marché comme leurs seuls guides. Ils ont calculé les prix du marché à la main et ont représenté ces prix en fonction des tendances et de l'orientation du marché. Ce processus a été assez fastidieux, mais s'est avéré très rentable avec la confirmation d'études supplémentaires. Pour calculer une moyenne mobile simple de 10 jours, ajoutez simplement les cours de clôture des 10 derniers jours et divisez par 10. La moyenne mobile de 20 jours est calculée en ajoutant les cours de clôture sur une période de 20 jours et divisez par 20, bientôt. Cette formule n'est pas seulement basée sur les prix de clôture, mais le produit est une moyenne des prix - un sous-ensemble. Les moyennes mobiles sont appelées mouvement car le groupe de prix utilisé dans le calcul se déplace selon le point sur le graphique. Cela signifie que les jours anciens sont abandonnés en faveur de nouveaux jours de prix de clôture, donc un nouveau calcul est toujours nécessaire correspondant à la période de la moyenne employée. Ainsi, une moyenne de 10 jours est recalculée en ajoutant le nouveau jour et en laissant tomber le 10e jour, et le neuvième jour est abandonné le deuxième jour. Moyenne mobile exponentielle (EMA) La moyenne mobile exponentielle a été raffinée et plus couramment utilisée depuis les années 1960, grâce à des expériences antérieures des praticiens avec l'ordinateur. La nouvelle EMA mettrait plus l'accent sur les prix les plus récents que sur une longue série de points de données, car la moyenne mobile simple est requise. EMA actuel ((Prix (actuel) - précédent EMA)) X multiplicateur) EMA précédente. Le facteur le plus important est la constante de lissage 2 (1N) où N le nombre de jours. Une EMA de 10 jours 2 (101) 18.8 Cela signifie qu'une EMA de 10 périodes pondère le prix le plus récent 18.8, un EMA de 20 jours de 9.52 et un poids EMA de 50 jours de 3.92 le jour le plus récent. L'EMA travaille en pondérant la différence entre le prix des périodes courantes et l'EMA précédente, et en ajoutant le résultat à l'EMA précédente. Plus la période est courte, plus le prix appliqué au prix le plus récent est élevé. Fitting Lines Par ces calculs, les points sont tracés, révélant une ligne de montage. Les lignes d'alignement supérieures ou inférieures au prix du marché signifient que toutes les moyennes mobiles sont des indicateurs en retard. Et sont utilisés principalement pour suivre les tendances. Ils ne fonctionnent pas bien avec les marchés de gamme et les périodes de congestion parce que les lignes d'ajustement ne parviennent pas à dénoter une tendance due à un manque de hauts plus évidents évidents ou des plus bas. De plus, les lignes d'ajustement tendent à rester constantes sans indication de direction. Une ligne de montage en hausse au-dessous du marché signifie un long, tandis qu'une ligne de montage en baisse au-dessus du marché signifie un court. Le but de l'utilisation d'une moyenne mobile simple est de repérer et de mesurer les tendances en lissant les données en utilisant les moyens de plusieurs groupes de prix. Une tendance est repérée et extrapolée dans une prévision. L'hypothèse est que les mouvements de tendance antérieurs se poursuivront. Pour la moyenne mobile simple, une tendance à long terme peut être trouvée et suivie beaucoup plus facilement qu'une EMA, avec l'hypothèse raisonnable que la ligne d'ajustement tiendra plus fort qu'une ligne d'EMA en raison de l'accent plus long sur les prix moyens. Un EMA est utilisé pour capturer des mouvements de tendance plus courte, en raison de la focalisation sur les prix les plus récents. Par cette méthode, un EMA supposé pour réduire les décalages dans la moyenne mobile simple de sorte que la ligne d'ajustement sera étreindre les prix plus proche d'une simple moyenne mobile. Le problème avec l'EMA est la suivante: il est sujet à des ruptures de prix, surtout pendant les marchés rapides et les périodes de volatilité. L'EMA fonctionne bien jusqu'à ce que les prix cassent la ligne d'ajustement. Lors de marchés de volatilité plus élevés, vous pourriez envisager d'augmenter la durée de la moyenne mobile terme. On peut même passer d'un EMA à un SMA, puisque le SMA lisse les données beaucoup mieux qu'une EMA en raison de son accent sur les moyens à plus long terme. Indicateurs de tendance En tant qu'indicateurs en retard, les moyennes mobiles servent bien de lignes de soutien et de résistance. Si les prix se situent en deçà d'une ligne d'ajustement de 10 jours dans une tendance à la hausse, il est fort probable que la tendance à la hausse pourrait diminuer, ou du moins le marché pourrait se consolider. Si les prix cassent au-dessus d'une moyenne mobile de 10 jours dans une tendance baissière. La tendance peut se réduire ou se consolider. Dans ces cas, employez une moyenne mobile de 10 et 20 jours ensemble et attendez que la ligne de 10 jours passe au-dessus ou au-dessous de la ligne de 20 jours. Cela détermine la prochaine orientation à court terme pour les prix. Pour les périodes à plus long terme, regardez les moyennes mobiles de 100 et 200 jours pour une direction à plus long terme. Par exemple, en utilisant les moyennes mobiles de 100 et 200 jours, si la moyenne mobile de 100 jours passe au-dessous de la moyenne de 200 jours, on l'appelle la croix de la mort. Et est très baissière pour les prix. Une moyenne mobile de 100 jours qui dépasse une moyenne mobile de 200 jours est appelée la croix d'or. Et est très haussière pour les prix. Il n'est pas question si un SMA ou un EMA est utilisé, car tous les deux sont des indicateurs de tendance. Ce n'est qu'à court terme que la SMA a de légères déviations par rapport à son homologue, l'EMA. Conclusion Les moyennes mobiles sont la base de l'analyse des graphiques et des séries chronologiques. Moyennes mobiles simples et les moyennes mobiles exponentielles plus complexes aider à visualiser la tendance en lissant les mouvements des prix. L'analyse technique est parfois désignée comme un art plutôt qu'une science, qui prennent des années à maîtriser. Quelle est la différence entre une moyenne mobile simple et une moyenne mobile exponentielle? La seule différence entre ces deux types de moyenne mobile est la sensibilité de chacun à des changements dans les données utilisées dans son calcul. Plus précisément, la moyenne mobile exponentielle (EMA) donne une pondération plus élevée aux prix récents que la moyenne mobile simple (SMA), tandis que la SMA attribue une pondération égale à toutes les valeurs. Les deux moyennes sont semblables parce qu'elles sont interprétées de la même manière et sont utilisées couramment par les négociants techniques pour lisser les fluctuations de prix. Le SMA est le type le plus courant de moyenne utilisé par les analystes techniques et il est calculé en divisant la somme d'un ensemble de prix par le nombre total de prix trouvé dans la série. Par exemple, une moyenne mobile de sept périodes peut être calculée en additionnant les sept prix suivants ensemble, puis en divisant le résultat par sept (le résultat est également connu sous le nom de moyenne arithmétique moyenne). Exemple Étant donné les séries suivantes de prix: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Le calcul de la SMA ressemblerait à ceci: 10111216171920 105 SMA 1057 de 7 périodes 15 Puisque les EMA placent une pondération plus élevée sur les données récentes que sur les données plus anciennes , Ils sont plus réactifs aux derniers changements de prix que les SMA, ce qui rend les résultats des EMA plus opportuns et explique pourquoi l'EMA est la moyenne préférée parmi de nombreux commerçants. Comme vous pouvez le voir sur le graphique ci-dessous, les commerçants ayant une perspective à court terme ne se soucient peut-être pas de la moyenne utilisée, puisque la différence entre les deux moyennes est habituellement une question de cents. D'autre part, les opérateurs à plus long terme devraient accorder plus d'importance à la moyenne qu'ils utilisent parce que les valeurs peuvent varier de quelques dollars, ce qui est assez d'une différence de prix pour finalement s'avérer influent sur les rendements réalisés - surtout lorsque vous êtes Le commerce d'une grande quantité de stock. Comme avec tous les indicateurs techniques. Il n'ya pas un type de moyenne qu'un commerçant peut utiliser pour garantir le succès, mais en utilisant l'essai et l'erreur, vous pouvez sans aucun doute améliorer votre niveau de confort avec tous les types d'indicateurs et, par conséquent, augmenter vos chances de prendre de bonnes décisions commerciales. Pour en savoir plus sur les moyennes mobiles, consultez la rubrique Bases des moyennes mobiles et principes de base des moyennes mobiles pondérées. les prix moyens et les prix standard Le prix standard est utilisé pour les produits qui ne fluctuent pas fréquemment. Il est généralement utilisé pour les produits finis ou semi-finis. Le prix moyen mobile est principalement utilisé pour les matières premières achetées à l'extérieur. L'avantage d'utiliser le prix moyen mobile pour vos matières premières est que vos coûts d'inventaire reflètent toujours le coût actuel du marché. SAP recommande vivement que vous ne choisissiez pas le contrôle des prix V pour les produits semi-finis et les produits finis, parce que cela faciliterait très facilement le calcul de prix d'évaluation irréalistes. SAP recommande: Contrôle des prix V pour les matières premières et le contrôle des prix des marchandises de négoce S pour les produits semi-finis et les produits Nous vous recommandons d'utiliser uniquement le contrôle des prix V pour les matériaux achetés à l'extérieur. Les matériaux produits à l'interne doivent faire l'objet d'un contrôle de prix standard. En règle générale, toutes les matières premières (ROH), les pièces de rechange (ERSA), les marchandises échangées (HAWA), etc., sont affectées à titre de prix moyen mobile (MAP) en raison de la pratique comptable consistant à évaluer précisément l'inventaire de ces matières. Ces matériaux sont soumis aux fluctuations du prix d'achat sur une base régulière. Les produits semi-finis (HALB) et les produits finis (FERT) sont évalués à prix standard en raison de l'angle de calcul des coûts du produit. Si ces valeurs devaient être contrôlées par le PAM, l'évaluation des produits finis finirait par fluctuer en raison des erreurs de saisie des données lors du rétroflage des matériaux et de la main-d'œuvre, des inefficacités de production (coût plus élevé) ou des gains d'efficacité. Il ne s'agit pas d'une comptabilité standard et d'une pratique de calcul des coûts Pour le matériel évalué par Split, il est recommandé d'utiliser le prix moyen mobile
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